虽然对虚拟代理技术实施效果的真正全面评估取决于贵企业的具体挑战和目标，但以下三个关键指标可用于衡量 VAT 达成绩效预期结果的程度。

意图识别：您的虚拟代理解读用户意图的准确性如何？用户往往以独特的方式表达自己的需求，从选词、语法到拼写。客户可能会问： “我如何结算账户余额？，而您的虚拟代理则被编程为“支付我的账单。”正确处理用户表达意图方式的自然变化是成功实施的关键组成部分，并且通常取决于自然语言处理 (NLP) 能力。

范围内部分：在传入的用户请求中（假设其意图已被准确识别），有多大比例会与虚拟代理的预编程意图相匹配？如果大多数请求均与 VAT 的预编程处理内容相一致，它则可充分适应用户的需求。如果大多数请求均已超出范围，则可能需重新评估您的 VAT 战略。IBV/Oxford Economics 的调查发现，在所有受访者中，属于 VAT 范围内的入站接触的平均比例为 63%。

遏制：VAT 能在不上报到人工代理或人工代理不参与的情况下成功解决特定案例的概率是多少？这是一项细微指标：分母可能包括也可能不包括具有超出范围意图的请求；分子可能会也可能不会对具有多个意图的案例（其中已成功包含某些但不是全部意图）进行计数。IBV/Oxford Economics 的研究将“遏制”定义为“VAT 经训练所处理的全接触中的一部分”，且此类接触可在未上报的情况下得到解决；同时，该研究计算出相关受访者的平均遏制率为 64%。所报告的最高与最低遏制率相差了 38%。