「人工智慧是新時代的電力，欧博未來將不會有任何現代產業與人工智慧無關，」前台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋曾這樣說。人工智慧AI點亮了新一代的科技前景，此後，人們快速利用巨量資料分析、展開機器學習，深究長久未解的問題，指向最佳決策。
人工智慧是什麼？這項科技如何運作、帶動其他嶄新科技的發展？人工智慧又有哪些應用案例已在日常成真？眼看全球AI應用遍地開花，台灣該如何跟上這波人工智慧趨勢，幫助產業升級？
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人工智慧AI是什麼？人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是什麼？AI人工智慧的定義，是讓系統或電腦設備有模擬人類思考模式、邏輯與行為的能力，且能自行透過數據分析的過程，持續校正、進化。簡單來說，AI人工智慧就是讓電腦盡量像人類一樣思考、執行策略的科技。
既然人類會思考，為什麼又需要人工智慧？事實上，人類進一步解讀、分析資料的能力，已不及現有的龐大資料量——這時，就能請人工智慧代勞。人工智慧經過感知、學習、推理與校正等階段，深入大量數據、執行複雜且繁瑣的工作，協助人類突破限制，跨出過去的研究與應用疆界。
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人工智慧AI應用案例有哪些？
人工智慧AI有哪些應用？2017年，管理顧問公司麥肯錫（McKinsey & Company）將人工智慧的應用場景分成四大面向：
Project（計畫）：準確地預測與規劃，完成最佳生產計畫。
Produce（生產）：維持高品質、高效率的生產流程。
Promote（行銷）：精準目標銷售與市場分析。
Provide（供給）：提高客戶滿意度，帶動永續經營。
實際上，從人工智慧的「4P」出發，在各產業能衍生出哪些應用？未來城市整理了以下應用案例：
人工智慧AI與智慧醫療應用
AI科技在醫療健康產業中，已開始協助臨床決策、疾病判斷，進一步跨入預防醫學、精準醫療等領域；除了減少醫護工作負擔、降低出錯率，也克服人類無法解決的醫療挑戰。
人工智慧AI與智慧醫療應用實例：
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人工智慧AI與智慧交通應用
人工智慧能透過影像辨識技術，增強車輛辨識、號誌管理、交通安全管理等資訊整合。目前，台灣交通的人工智慧應用，已發展到自駕車、車流計算、路況安全預警、路網優化等領域。
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人工智慧AI與智慧交通應用實例：
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人工智慧AI與其他智慧產業應用
生活中，常見智慧音箱及手機AI助理運用的語音辨識功能；Netflix、YouTube為你推薦的影音演算法；AI客服辨識客戶想法，提出個人化回覆⋯⋯AI人工智慧應用早已無所不在，持續為你改善生活品質。
人工智慧AI應用實例：
1. AI╳能源科技｜在家工作讓用電量創新高！疫情、缺水又限電，台灣電力有解方？
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目前，人工智慧的應用仍在蓬勃發展。例如，我們常使用的Google服務，光2016年就有超過4,000個運用深度學習的開發案例。一旦技術、商業模型逐漸成熟，就有機會變成陪伴我們生活的數位服務。
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你ChatGPT了嗎？使用須知8件事
2022年底，OpenAI運用生成式AI技術，推出ChatGPT服務，它能用中、英文回答你的各種問題，還能幫你翻譯、算數學，甚至寫程式，被視為是AI大突破。ChatGPT還有哪些應用？
AI應用崛起，人類如何思考AI？AI趨勢：AI如何改變未來？
AI反思：AI會取代人類嗎？它如何為人類增強能力？
AI生活：為了與AI共處，我現在能做哪些準備？
人工智慧AI的技術起源與發展？1956年，美國電腦科學家麥卡錫（John McCarthy）首次使用新詞彙「人工智慧」，並舉辦了第一次人工智慧研討會「達特茅斯會議」（The Dartmouth Workshop）——以此為起點，人工智慧的各支研究陸續萌芽，科學家前後踏入機器學習、深度學習、資料科學等學問研究。
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目前，世界共經歷了三次人工智慧浪潮。
三波人工智慧浪潮，分別有哪些發展？
第一波人工智慧浪潮（1950到1960年）：符號邏輯，告訴電腦「人的思考邏輯」；人類無法釐清自己的思考過程，最終失敗。
第二波人工智慧浪潮（1980到1990年）：專家系統，告訴電腦「人的所有知識」；人類無法解答所有問題、寫成規則，最終失敗。
第三波人工智慧浪潮（2010年至今）：機器學習，告訴電腦「人看見的事物」；正在發展中。
歷經兩次挫敗，在第三波人工智慧浪潮中，科學家發展出「機器學習」方法，終於讓AI科技有了突破。後來，人類又從機器學習的經驗中，找出「深度學習」技術，讓第三波AI浪潮開始大進展。
在第三波AI浪潮中，專家發現，圖形處理器（Graphics Processing Unit, GPU）比過去的中央處理器（Central Processing Unit, CPU）更適合執行深度學習，因此紛紛轉移目光。同時，GPU大廠Nvidia更成為深度學習的強力助攻，藉著提升硬體設備、發揮強大的運算能力，幫助AI深度學習能量大爆發。
機器學習和深度學習比較，有何差異？
機器學習（Machine Learning, ML）：由人工或機器從大量數據、經驗中，自行辨識出規則，最終做出預測及決策。
深度學習（Deep Learning, DL）：機器學習的一種，以多層次的巨大神經網路搭配更進步的訓練技術、計算能力，學習更複雜的大數據，例如辨識圖像、語音。
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人工智慧經過60年的發展，在第三波浪潮中迎來契機。因此，近十年來，各國政府、企業都高度關注、投入研究。台灣在AI人工智慧的研究、人才培育，又有哪些進展？
台灣人工智慧年會
2014年起，已故的資料科學與人工智慧專家陳昇瑋，連年舉辦「台灣資料科學年會」。後來，這場指標活動轉變成「台灣人工智慧年會」，由台灣資料科學與人工智慧學者輪番登台分享AI經驗與教訓，也被視為台灣人工智慧領域每年的盛事。
台灣人工智慧學校
2017年，中央研究院院長廖俊智宣布成立「台灣人工智慧學校」；隔年，這所宣示「產業AI化」的學校正式開學，培育有AI背景知識的中高階經理人等人才。
人工智慧實驗室
2017年，PTT創世神杜奕瑾創立了「人工智慧實驗室」，成為發展智慧城市、智慧醫療等AI實例的平台⋯⋯繼續閱讀：杜奕瑾｜人工智慧時代，藝術創作是創造一個張雨生、一個周杰倫
智慧醫療與人工智慧
「智慧醫療」被視為台灣第二座護國神山，各大醫院紛紛起兵攻占，人工智慧與醫療產業強強聯手，會產生什麼火花⋯⋯繼續閱讀：八張圖，一次搞懂智慧醫療的定義、應用與台灣的挑戰
大學大量設立人工智慧學系
2021年，全台共有12所學校新增「人工智慧學系」，希望培養AI人才；人工智慧系的報名名額一出就秒殺，更勝往年的大熱門資訊工程科系⋯⋯繼續閱讀：12校今年增設人工智慧系 報名遭秒殺完勝資工系
如何學習更多人工智慧AI的知識？如果你想學習更多人工智慧的知識，未來城市還為你整理以下學習資源：
AI活動｜台灣人工智慧指標盛事：台灣人工智慧年會暨AI技術應用論壇
AI書單｜2021年中高階主管必讀！搞懂AI的25本主題書單
AI入門｜八張圖，一次搞懂人工智慧的現在、未來，及對你工作的影響
AI政府｜政府AI化 三個階段這樣做
AI影音｜台灣大學電機工程系助理教授李宏毅 AI人工智慧影音課程
