首先，欧博娱乐我们来看一个简单的神经网络模型：最简单的神经网络模型由输入层（Input Layer）、隐藏层（Hidden Layer）、输出层（Output Layer）组成，我们称之为2层神经网络。隐藏层和输出层都由个数不一的神经元组成。如上图所示，欧博allbet输入层有3个输入：x1、x2、x3，分别代表不同的输入特征。例如一张图片所有的像素值（当然不止3个）。一般地，输入层不标注◯\bigcirc◯，表示没有神经元。该神经网络模型隐藏层包含了4个神经元，输出层只有1个神经元。