人工智慧（人工智能）對未來的影響與重要性已經不言可喻，欧博十年內，可預見 AI人工智慧科技將加速各行各業的翻轉，並改變我們的生活模式。因此，該如何理解AI並因應時代的轉變呢？
AI(Artificial Intelligence)人工智慧是什麼？人工智慧(Artificial Intelligence， AI)如果用一句話來解釋，是指由人製造出來的機器能表現出智慧。通常是指電腦能「模擬」人類的思維過程或能「展現」人類的行為能力。例如：推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。
ChatGPT 也是AI人工智慧的產物嗎？近期最熱門的話題就是「ChatGPT」，相信大家對這號存在的想法是：可以像人類一樣很自然對談的AI系統、可以快速產出文章、可以更快速蒐集到各種不同領域的資料等等。ChatGPT是由人工智能研究公司OpenAI所推出的大型語言模型，英文全名是Chat Generative Pre-trained Transformer，有和ChatGPT文字對話的朋友一定都會覺得自己在跟真實的人對話，因ChatGPT會模擬人類語言產生的過程，透過大量的對話資料去理解你每一句話的意圖及邏輯，進而提供回覆你所需要的內容，這就是深度學習(Deep Learning)的一種，然而目前ChatGPT仍然尚未完全成熟，還是需要一段時間的學習與訓練，對於某些較艱澀問題的答覆上都還有很大的進步空間，還是會存在著一些語言的偏差，或是邏輯錯誤等等運算問題，目前還有很多具爭議性的問題，像是智慧版權就是還沒定論的爭議點。
我們可以發現AI漸漸得與我們的生活有越來越多關聯性，在各領域或各方面絕對是未來的重點趨勢，接下來我們會帶著大家進一步認識AI(Artificial Intelligence)應用面、技術以及實例！
AI人工智慧應用於什麼領域、哪些技術與實例？
AI 不是未來式，而是現在進行式，而且進展速度非常快！你或許沒有感覺到，但 AI 早已實現在我們的生活中。例如：與我們生活最相關的人工智慧就是手機與電腦，只要對著手機講話，就會有語音回應，能幫忙確認行程或撥打電話，提供最適當的行車路線規劃。而 YouTube 上的推薦影片、Line 聊天機器人、自動駕駛車、癌症辨識診斷、智慧監控預防犯罪等等，欧博娱乐這些都歸功於人工智慧的進步，人工智慧應用服務也越來越廣泛，融入現代社會的運作中。手機有許多應用程式建有語音助理、聊天機器人(Chatbot)，使用人工智慧技術，可以辨識你說的內容，並做出推測回應。
AI應用於醫療產業
智慧醫療(Digital Health)領域包含行動醫療(mHealth)、醫療健康資訊(Health IT)、穿戴式裝置(wearable devices)、遠距醫療與照護(telehealth and telemedicine)、個人化醫療(personalized medicine)等應用領域。
AI應用於商業領域
運用數據分析客戶關係管理 ( CRM )讓客戶服務更完善，智慧商店利用臉部及行動辨識技術，配合 RFID 智慧貨架數據蒐集，推測分析顧客購買行為，再搭配物聯網技術和相關智慧裝置、電子支付等，將實體商店數位化。
AI應用於教育領域
透過在課堂運用AI的臉部辨識、肢體辨識、腦波偵測、呼吸模式，追蹤與分析學員的專注力與學習成效，亦透過智慧黑板以及AR、VR 等虛擬情境營造，增加學生對教材內容的互動與理解，創造全新的學習體驗。
AI應用於金融領域智慧金融建立在金融物聯網基礎上，透過金融雲，使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，實現金融業務、管理、資安防護的智慧化。
AI應用於法律領域AI應用於法律領域的優勢在於機器可以透過大數據的收集及資料、探勘，導引出相關的法律意見，提出動態對比供法官判決參考。此外，法律AI機器人也能對於判決結果進行預測。AI將除了使法律文本資訊的收集、存儲、處理和分析成本大幅降低 外；基於深度學習的預測，將來可能會遠勝於目前人為方式對判決文本分析，可以預見將來律師將與AI進行高度的人機協作，AI勢將成為律 師的新助手和替代者，應用於法律檢索、文 件審閱、案件預測及基礎法律的顧問服務等四大領域。
AI應用於製造業:協作式機器人簡化人工流程...
AI帶給製造業最大的幫助，是讓機器也像人一樣有判斷能力，不僅能自動完成各項製造流程，透過大數據的訓練學習，還能判斷、預測，採取適當的應對。例如AI的製程分析與參數最佳化技術已實際運用在光電半導體產業、AI視覺辨識技術實現自動化瑕疵檢測、而自主學習機器手臂則更是創造了智慧無人工廠的生產效益。
AI應用於交通領域
AI在交通上的應用包含：道路安全管理車輛監測、車牌辨識（ANPR）與車種辨別（MMR）基礎
監控超速、闖紅燈、超載等交通異況，也提供了即時交通狀況管理、公共停車場管理、車站人流與承載量管理、車輛違規換道監控等方案。尤其在交通管制下，大眾運輸營運者能彈性應變尖峰時刻以及預測突發事件，妥善分配管制與維護資源，保障乘客安全。而汽車產業研發自動駕駛車，使用多重感測器結合影像物件辨識技術，達到監測路況，實現自動跟車、車道偏移警示、自動駕駛等功能，降低車禍機率。
AI應用於資安領域
資安工程師加上AI的輔助，可以全自動化或半自動化的去解決資安的問題，還可以做預測分析。此外 AI 系統的規格如何驗證，怎麼去確保 AI 的功能、安全、強健性和公平性也是AI在資安應用上重要的議題。
人工智慧未來有哪些發展性？人工智慧將會與未來所有行業都相關，它擅長處理重複性的任務與大量的資料，尤其是人類無法負擔的工作量，AI的相關技術例如：精準控制、電腦視覺、邊緣運算、自然語言處理等，整合這些應用，不但可以在瞬間處理完畢，更可以早一步找出錯誤與問題。這麼優秀的助手，確實可能有朝一日取代人類，導致有些人失業。但是人工智慧無法取代人類的創意與思考，也無法與人產生緊密的情感連結，所以我們要學習人工智慧的知識與技能，運用人工智慧的高效能來完成許多任務，當然也可能創造更多新的工作！
AI工程師有哪些工作內容或職業，需要培養哪些程式技術？隨著科技越來越進步，日常生活中處處可見人工智慧，AI 工程師也成為炙手可熱的職缺。AI工程師須具備程式設計能力、爬蟲及資料清洗能力、影像識別/文字識別能力、統計及機器學習能力，而工作內容偏向數據蒐集與分析、或是針對系統所需設計相對應的神經網路、分析實際應用的正確率與錯誤率、甚至是網路模型理論推導與演算法開發等。當然除了AI工程師以外，未來，「人機協作」-人類與智慧型機器或電腦協同工作，也必然會發生在我們的工作領域，利用人工智慧的效率化徹底改變我們工作進行的方式，並且能輔助與擴增人們的能力。透過這種協作智慧，人類與人工智慧能提升彼此並互補，雙方的優勢包括人類有領導力、團隊合作、創意、社交技巧；人工智慧則有速度、規模可擴充性、量化能力。而這兩方面的能力，都是未來企業所需要的。
Python AI人工智慧入門課程推薦人工智慧的核心技術是「機器學習」與「深度學習」，在打造人工智慧的過程中，程式能力確實不可或缺，無論是一開始的資料搜集、資料分析、訓練 AI模型、到優化 AI 的預測，都需要透過程式來處理，尤其是 Python 程式語言，最常使用於資料科學和機器學習領域。Python 簡潔易學、應用範圍廣，且學習曲線平緩，適合作為第一個入門的程式語言，透過豐富且實用的套件，如：pandas、SciPy/NumPy、scikit-learn、matplotlib 和 statsmodels，即可進行數據分析的工作，適合各型態的 AI 整合專案。
要了解 Python 語言的運用，初學者可以參考「Python程式語言基礎入門」、「Python程式語言資料科學」兩門線上課程，在進入AI技術殿堂前，先準備好Python 程式實作能力。
總結
AI 人工智慧的技術突飛猛進，各國都把 AI 人才培育與 AI 技術研發當作國家重要戰略，預期未來職場上將會需要更多 AI 人才，如：機器學習工程師、預測建模師、企業分析師、資料科學家、電腦視覺工程師、電腦語言師和資訊策略師等 AI 專業人才。這是一個終生學習的年代，如果想參與這個時代的科技進步，可以從現在開始學習起！
