【產創總中心訊】
政大產創總中心於6月20日舉辦產創專題講座，欧博邀請中央研究院院士、新加坡國立大學榮譽教授、本校國際金融學院兼任講座教授段錦泉，分享如何在金融海嘯時，催生出信用研究行動計畫，打造全球性的信評系統平臺，進而孵化出「Criat 深信數科」公司──從一名大學教授成為了創業者；又如何在人工智慧浪潮下看見AI新市場，開辦第二間公司「ADBIZA 優算智科」，前進智慧醫療領域。

一切都要從約莫20年前說起。2005年美國房市泡沫化，2007年爆發次級房貸危機，2008年雷曼兄弟申請破產，2009年全球性的金融海嘯鋪天蓋地襲來，當時在新加坡國立大學擔任風險管理所所長的段錦泉見此情形，認為造成金融危機的背後，是信用評等系統出了問題，因而希望以顛覆賣方信評市場為目標，打造一個企業信用風險平臺。在此契機下，他開始投入信用評級系統研究，提出將信用評等作為公共財的新觀念，進而組建新加坡國立大學信用研究行動計劃（The NUS_Credit Research Initiative, NUS-CRI）。該計畫採用傳統建模理論，開發前瞻性違約強度模型（Forward-intensity Default Prediction Model），也就是時下流行的機器學習人工智能（artificial-intelligence, AI）平臺。

段錦泉表示，計畫推出當下，許多教授都支持他的願景與主張，但因在理論實踐中面臨諸多挑戰和顧慮，於是轉而開放實習職缺，讓學生與後進加入計畫實習。現今，欧博娱乐當年實習的學生們，多已進入到金融機構服務，對後來Criat（深信數科）公司的信評系統推廣很有幫助。

然而，信用評級系統作為學術計畫有其限制，金融市場與學術機構的理念相互衝突是難以改變的事實。首先，學術計畫有年限，市場則要永續經營，由學術機構提供系統，企業也怕計畫中止造成服務暫停。再來，學術機構在意技術進步，市場則要遵循法律規章，學術機構一定會淘汰舊技術，並提供經證實更優質的系統服務，但新的系統服務不見得符合法規。因此，企業都會希望能沿用舊系統。段錦泉表示，若要真正推動金融市場改變，就必須順應金融市場的規則。為此，他在 2017年成立Criat（深信數科）公司，跳脫學術計畫限制，進入市場。他說：「在學術上不可能給他們被淘汰的技術，但金融市場必須符合法規，如果他們想要舊系統，那我們就給他們舊系統，市場上依然能運行。」

但幾年的運作下來，段錦泉發現公司提供的系統仍難以撼動金融市場，原因在於 NUS-CRI 是以技術基礎出發的金融專家平臺，金融專家能夠理解其中必要使用的原因，但對金融業的從業人員而言，這些技術都是黑盒子，他們不具備技術的知識基礎，無法理解其技術和必要性。換言之， Criat（深信數科）公司提供的系統不夠人性化，不具可解釋性，難以被一般民眾所理解，也就沒有達成他原先設定想要顛覆賣方信評市場的目標。

有鑑於此，2023年段錦泉從新加坡國立大學退休，成立 ADBIZA（優算智科）公司，有別於Criat的專家性，ADBIZA以金融和醫療為市場，提供非技術性專家的從業人員也能輕易理解的軟體服務。對此他強調，語言模型不是越大越好，人工智能作為輔助工具，是要能提供生產力的工具，依據需求發展模型即可，不必將模型複雜化。ADBIZA開發的輿情系統就使用中型自然語言模型，因為輿情系統需要編碼但不需要解碼，簡單、有效、可解釋，是ADBIZA產品的核心原則。又如在醫療方面，ADBIZA與醫諾華醫學科技合作開發數位病人產品，在既有的專家系統上選擇合適的大型語言模型，強化專家系統的對答能力，解決醫學生問診機會不易取得的問題，讓學生在學習階段就能透過數位病人，學習面對各種問診情形。

對於人工智能的發展，段錦泉呼應產品的公共財觀念，人工智能是知識也是產品，知識是公共財，產品是私有財，人工智能依據市場需求自然會流行，政府不必鼓動，反而要去平衡人工智能和人文社會的發展。顯示出人文社會科學在大潮流科技下所要扮演的角色，是引領科技朝向更符合人類價值和倫理的方向發展，確保技術進步與社會和諧共存。如同本校所提出的AI政策白皮書，未來的高等教育應重視跨領域的融合，不僅要培養具備創造力、情感力和倫理思考的前瞻性人才，還需促進科技與人文的深度融合，推動AI技術的普及同時，確保其惠及所有學生和社會群體，特別是弱勢和資源有限的群體。這樣才能真正實現「人文AI，永續未來」的高教環境，為社會帶來積極的變革和長遠的發展。