从去年人工智能生成式语言模型ChatGPT问世，欧博到今年视频生成模型Sora出现刷新人们对人工智能的认识。当前，人工智能领域的创新技术的影响面越来越广，也带动了大模型、智能芯片等关键环节的突破。人工智能的未来也即将到来。今年两会期间，人工智能成为最受关注话题之一。
今年的《政府工作报告》，围绕加快发展新质生产力、深入推进数字经济创新这一主题，提出“人工智能+”这一新行动。工信部也表示，推进制造业向数字化、网络化、智能化发展，开展“人工智能+”行动 推动人工智能赋能新型工业化。
一、人工智能+：助力经济新飞跃
今年的《政府工作报告》中提出，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。推动“人工智能+”行动意味着人工智能技术将更加广泛地应用于各个领域，并和传统产业深度融合。“人工智能+各行各业”，人工智能技术与各行各业或是各种应用场景相结合，可以实现对产业深度赋能。“人工智能+各场景”，人工智能与多样的应用场景相结合，有助于推动人工智能更高水平应用。
近年来，我国面对全球人工智能热潮，部署人工智能相关扶持政策，各地抓住发展机会，欧博娱乐取得显著成效。工信部数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模已达到5000亿元，通用大模型等创新成果不断涌现。人工智能技术正应用在生命科学、智能物流、智能制造业等领域。人工智能的融合应用可以成为产业升级和生产力提升的内驱力。例如，在交通物流领域，人工智能技术可以提升企业的运输效率，降低物流成本等；在科技创新领域中，人工智能技术的应用可以更加深入地挖掘数据中的信息，助力科学研究。 “人工智能+”行动就是借助产业和应用场景的优势，用人工智能技术赋能千行百业，带动产业链上下游自主化发展。
人工智能是数字经济的核心成分。在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能技术正推动着经济发生新变革。人工智能技术应用加速了数据的分析和洞察，推动了自动化生产、智能决策和个性化服务的实现。而“人工智能+”行动的推进是数字经济高质量发展的重要引擎，有助于培育新个体经济等新业态。人工智能技术的跃迁式发展有望掀起新一轮产业发展方式的革命，为经济发展新飞跃提供驱动力。
二、人工智能+：助燃新质生产力
在新一轮科技革命的浪潮中，人工智能正成为推动产业变革和新质生产力发展的重大驱动力。
随着经济社会的高速发展，传统的生产方式正在面临挑战，而以重大科技突破为代表的新质生产力正在成为推动经济社会发展的关键。其中，人工智能是新质生产力的代表性成分，为生产方式变革提供了新的材料。深度学习、大数据分析等人工智能技术在传统领域的应用可以帮助我们优化资源配置，提高生产效率。在高质量发展的过程中，人工智能技术作为推动产业融合发展的重大推动力，将成为新质生产力发展的加速器。
“人工智能+”行动将会推动农业、制造业、服务业三产向智能化的方向发展，给产业发展带来创新动力。比如说，“人工智能+农业”可以挖掘种植数据的价值，实现精准种植、科学养殖等目标，提高农业生产的效率。换言之，推动“人工智能+”行动将推动产业迭代升级。
同时，人工智能技术也会在很大程度上改变传统产业的生产方式等，有助于催生未来新产业。“人工智能+”行动可以推动新技术、新产业的产生，进一步解决传统产业发展面临的问题或瓶颈。人工智能技术主要基于数据和算力，赋能数据要素的应用，为传统产业和科学研究领域提供全新的解决方案。推动“人工智能+”行动必将进一步释放科技创新的动能，推动新质生产力的发展。
三、拥抱“人工智能+”——中国的优势与展望
未来的经济社会发展离不开新质生产力的塑造和科技创新。因此，我们要适应现在科技发展的规律，抢占发展的主动权，拥抱人工智能技术，推动新质生产力的发展。
在人工智能行业爆发的机遇期，我国推动“人工智能+”行动有着独特的发展优势。首先是国家战略布局。政府和国家重视人工智能领域的发展及其在各行业的应用，并推出“人工智能+”行动来推动人工智能技术在各行业的应用。国家战略布局将为人工智能领域的创新突破提供动力。其次是国内有着广大的人工智能技术应用市场。
工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。这样的市场规模为“人工智能+”行动的推动奠定了良好的基础。同时，我们可以预见人工智能技术在各种创新的应用场景中释放创新动能。然而，在拥抱“人工智能+”的过程中，我们也面临着一些挑战。国内支撑人工智能技术发展的算力产业发展不均衡，存在算网调度平台缺乏等难题，相关人才的储备并不能满足“人工智能+”行动发展的要求。在推动“人工智能+”行动的当下，我国的人工智能监管与治理体系尚未完善，存在一定隐患。
未来，为了促进人工智能领域健康发展和规范应用，离不开给出一份人工智能治理的中国方案。各地围绕自身优势，推动人工智能发展。像粤港澳大湾区这样的中国经济发展前沿阵地，可以借助其丰富的科技资源、教育资源及政策支持，大力推动人工智能相关人才培养及科技创新。
