日期: 2024年6月11日
私隱專員公署發布
《人工智能 (AI)：個人資料保障模範框架》
隨著人工智能（AI）科技急速發展，欧博娱乐AI的應用日漸普及。為應對AI 對個人資料私隱帶來的挑戰，體現國家的《全球人工智能治理倡議》，個人資料私隱專員公署（私隱專員公署）今日發布《人工智能 (AI): 個人資料保障模範框架》。
個人資料私隱專員鍾麗玲表示︰「人工智能安全是國家安全的重點領域之一。私隱專員公署制定了《人工智能 (AI): 個人資料保障模範框架》（《模範框架》），提供國際認可及切實可行的建議和最佳行事常規，以協助機構在採購、實施及使用AI，包括生成式AI時，遵從《個人資料（私隱）條例》（《私隱條例》）的相關規定，確保機構在善用AI之餘，亦保障個人資料私隱。我相信《模範框架》將有助孕育AI在香港的健康發展，促進香港成為創新科技樞紐，並推動香港以至大灣區的數字經濟發展。」
為《模範框架》撰寫前言的私隱專員公署科技發展常務委員會委員、立法會議員黃錦輝教授表示：「適逢國家正快速發展新質生產力，並開展了『人工智能＋』行動，以科技創新驅動產業發展，私隱專員公署推出這指引，正好可以協助企業善用AI技術，促進產業創新及升級轉型，幫助推進香港數字經濟發展、加速建設香港成為國際創科中心，積極融入國家發展大局。」
私隱專員公署發布的《模範框架》獲得香港政府資訊科技總監辦公室及香港應用科技研究院的支持，公署在制定《模範框架》的過程中亦曾徵詢不同專家及相關持份者的意見，當中包括公署科技發展常務委員會成員、公營機構、科技業界、大學，以及AI供應商等。公署衷心感謝眾位專家及持份者在草擬及發布《模範框架》的過程中所給予的支持及寶貴意見。
具體來說，《模範框架》建基於一般業務流程，欧博allbet向採購、實施及使用任何種類的AI系統的機構，就保障個人資料私隱方面提供有關AI管治的建議及最佳行事常規，旨在協助相關機構遵從《私隱條例》的規定，及恪守私隱專員公署在2021 年出版的《開發及使用人工智能道德標準指引》中倡議的三項數據管理價值和七項AI道德原則。《模範框架》涵蓋以下四個範疇的建議措施（建議措施概要請參閲附錄一）：
制定AI策略及管治架構：制定機構的AI策略及採購AI方案的管治考慮、成立AI管治委員會（或類似組織）及為員工提供AI相關的培訓；
進行風險評估及人為監督：進行全面風險評估，建立一套風險管理機制，採取「風險為本」的管理方式，並視乎AI的風險高低而採取相應的風險緩減措施，包括決定人為監督的程度；
實行AI模型的定製與AI系統的實施及管理：為定製及／或使用AI模型準備及管理數據，包括個人資料、在定製及實施有關AI系統的過程中測試及驗證AI模型、確保AI的系統安全及數據安全，以及對AI系統進行管理及持續監察；及
促進與持份者的溝通及交流：定期及有效地與持份者（尤其是內部員工、 AI供應商、個別消費者及監管機構）聯絡及交流，以提高透明度及建立信任。
為協助機構更容易理解《模範框架》，私隱專員公署亦出版了一份介紹《模範框架》的懶人包，摘錄《模範框架》的重點建議。
《人工智能 (AI)：個人資料保障模範框架》
私隱專員鍾麗玲發布《人工智能 (AI)：個人資料保障模範框架》。
私隱專員公署科技發展常務委員會委員、立法會議員黃錦輝教授在《人工智能 (AI)：個人資料保障模範框架》傳媒簡介會上發言。
私隱專員公署科技發展常務委員會委員、立法會議員黃錦輝教授（右二）、政府資訊科技總監辦公室助理政府資訊科技總監（資訊科技基礎設施）趙善衡（左一）、私隱專員鍾麗玲（左二）及香港應用科技研究院人工智能及可信技術部門首席總監張偉倫（右一）出席記者招待會。
私隱專員公署科技發展常務委員會委員（常委會）、立法會議員黃錦輝教授（右三）、私隱專員鍾麗玲（中）、政府資訊科技總監辦公室助理政府資訊科技總監（資訊科技基礎設施）趙善衡（左三）、其他常委會成員，包括張偉倫（右二）、陳仲文工程師（左二）、劉偉經特邀教授（右一）及助理個人資料私隱專員（法律、環球事務及研究）蕭頴思（左一）出席記者招待會。
－完－
附錄一
《人工智能 (AI)：個人資料保障模範框架》概要
《模範框架》涵蓋以下四個範疇的建議措施：
制定AI策略及管治架構：
機構應建立內部的AI 管治策略，一般包含(i) AI 策略、(ii) 關於採購AI 方案的管治考慮，以及(iii) AI 管治委員會（或類似組織），以引領相關過程，包括就採購AI方案的目的以及如何實施和使用AI 系統提供相關指引；
採購AI方案的管治考慮，包括準AI供應商有否遵循技術性和管治方面的國際標準、AI 方案在甚麼準則下須交由AI 管治委員會（或類似組織）審查以及相關程序、與資料處理者所需簽署的協議，及處理AI 系統生成結果的政策（例如，採用技術將AI 生成內容中的個人資料匿名化，將AI 生成內容添加標記或水印，並過濾可能引起道德問題的AI 生成內容）；
建立具足夠資源、專業知識和決策權的內部管治架構，以引領AI策略的實施，並監督AI系統的採購、實施及使用，包括成立AI管治委員會（或類似組織），AI管治委員會應向董事會匯報，及建立有效的內部匯報機制，用於匯報任何的系統故障或提出有關資料保障或道德問題，以便AI 管治委員會作出恰當的監察；及
為員工提供與AI相關的培訓，以確保他們具有適當的知識、技能和認知，以便在使用AI 系統的環境中工作。例如，對於AI系統使用者（包括業務運作人員），培訓主題可包括資料保障法律、規例和內部政策的遵從；網絡保安風險；及一般AI科技。
進行風險評估及人為監督：
機構需要進行全面的風險評估，有系統地識別、分析及評估採購、使用及管理AI 過程中涉及的風險，包括私隱風險。風險評估應考慮的因素包括《私隱條例》的規定、資料（包括個人資料）的數量、敏感程度及質素、資料保安、私隱風險（例如個人資料的過度收集、濫用或外洩）出現的可能性及其潛在損害的嚴重程度。舉例說，用作評估個人信貸的AI系統的風險一般比用於推送個人化廣告的AI系統的風險較高，因為前者或會令個人無法獲得信貸安排，一般來説影響較後者大；
因應有關風險而採取相稱的風險管理措施，包括決定適當的人為監督。例如，「人在環外」：AI在沒有人為介入下作出決定；「人為管控」：人類決策者監督AI的運作，在有需要時介入；和「人在環中」：人類決策者在決策過程中保留著控制權，以防止及／或減低AI 出錯或輸出不當的結果及／或作出不當的決定；及
機構試圖減低AI 的風險以符合AI 道德原則時，可能會遇到一些互相矛盾的情況，需要作出平衡，並作出取捨。機構可能要考慮會使用AI 作決策或生成內容的情況，以決定如何合理地作出權衡。例如，若AI 系統的決策會影響客戶能否享用服務，而提供人為監督的審查員亦需要向客戶解釋AI 的決策，AI 模型的可解釋性便相對地重要。
實行AI模型的定製與AI系統的實施及管理：
為定製及／或使用AI模型準備及管理數據（包括個人資料）時採取措施，確保遵循《私隱條例》的規定，例如使用最少量的個人資料、確保數據質素，及妥善記錄為定製及使用AI 而處理數據的情況；
在定製及實施有關AI系統的過程中驗證與系統相關的私隱責任和道德要求（包括公平性、透明度和可解釋性）；測試AI模型是否有錯誤，以確保其可靠性、穩健性和公平性；及進行嚴格的用戶接受度測試；
確保AI的系統安全及數據安全，如實施措施（例如紅隊演練）以盡量減低機器學習模型遭受攻擊的風險；實行員工內部指引，規定可輸入AI 系統的內容及允許／禁止輸入的提示；及建立機制讓AI 系統輸出的結果可追溯和可審核；
對AI系統進行管理及持續監察，採取檢視機制（包括當 AI 系統的功能或運作有重大改變，或監管或科技環境出現重大變化時，重新評估 AI 系統，以識別及應對新的風險）；
制定AI事故應變計劃，涵蓋AI事故的界定、監察、通報、遏止事故擴大、調查和從事故中復原；及
機構應定期對AI 系統進行內部審核（及在有需要時進行獨立評估），以確保AI 的使用持續遵從機構相關政策的規定，以及與AI 策略保持一致。
促進與持份者的溝通及交流：
定期及有效地與持份者（尤其是內部員工、 AI供應商、個別消費者及監管機構）聯絡及交流，以提高透明度及建立信任；
處理查閱和改正資料要求及提供反饋途徑；
就AI的決策及輸出結果提供解釋、披露AI系統的使用、披露風險，及考慮容許拒絕使用AI；及
使用淺白的語言和清楚易明的方式與持份者（尤其是消費者）溝通。
