趨勢 【硬塞科技字典】什麼是人工智慧（Artificial Intelligence）？

Hsinlan Chen

人工智慧（Artificial Intelligence，欧博allbetAI），又稱人工智能，是計算機科學領域的部分範疇，意指讓機器具備和人類一樣的思考邏輯與行為模式。發展過程包括學習（大量讀取資訊、並判斷何時使用該資訊）、感知、推理（利用已知資訊做出結論）、自我校正，以及如何操縱或移動物品。

人工智慧（Artificial Intelligence，AI），又稱人工智能，是計算機科學領域的部分範疇，意指讓機器具備和人類一樣的思考邏輯與行為模式。發展過程包括學習（大量讀取資訊、並判斷何時使用該資訊）、感知、推理（利用已知資訊做出結論）、自我校正，以及如何操縱或移動物品。人工智慧發展的領域包括但不限於：語音識別（Speech Recognition）、電腦視覺 （Computer Vision）與專家系統（Expert Systems）。

知識工程（Knowledge Enginnering）是過去人工智慧研究的核心部位。人工智慧發展的第一步，必須是讓機器大量的讀取資料，並讓機器能夠判斷物件、進行歸類統整，並能判斷資料間的關聯度。知識工程的發展讓機器能具備專業知識，但另一方面，讓機器擁有常識、推論思考並解決問體卻相對困難。

機器學習（Machine learning） 是近代人工智慧發展的另一個核心，可分成監督學習（Supervised Learning）與非監督學習（Unsupervised Learning）。其核心概念在於數據分析，欧博百家乐在當前資訊科學領域的一大分支。透過機器學習，人工智慧可處理的問題分為「歸類問題」及「迴歸問題」。歸類問題可將輸入的數據區隔為不同類別，例如：垃圾信件過濾程式。迴歸問題則會從輸入的資料庫中找出規律，利用迴歸分析發展出相對應的方程式，藉此做出準確的輸出（也就是所謂的預測）。

機器知覺（Machine perception）則處理感知型的數據輸入。利用這些數據推導人類面對世界的感官領域，包含視覺（人臉識別）、聽覺（語音識別）、與觸覺等。

機器人（Robotics）是人工智慧另一個未來發展的領域。智能機器人能夠操縱物件、辨別方位，並能解決定位、機械臂運動或機器製圖等衍伸問題。

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Photo Credit：AWS

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參與方式：報名完成後，將收到線上觀看連結。報名者只要於課程指定時間上線參與即可。
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